扩展实战

完整生态与团队自动化协作

从「个人单兵作战」升级为「团队协同规范」,认知并掌握完整的 Claude Code 扩展生态

课程时长:2 天 / 16 小时

适合人群:有 2-8 周实际使用经验的开发者,希望将 AI 编程应用在实际项目中的团队

课程大纲

模块一:SOP 标准化规范 (Skill)

  • 解决团队成员"提示词质量参差不齐"的问题
  • 将优秀的操作流程固化为可重复调用的标准 SOP
  • 自定义 Skill 编写
  • 动态上下文注入

模块二:AI 代理与自动化检查 (Agent & Hook)

  • 让 AI 分身处理安全审查
  • 在代码修改、执行高危命令前后触发自动化拦截与代码测试
  • Sub Agent 专项审查代理搭建
  • 三种自动化钩子

模块三:配置体系与插件分发 (Plugin)

  • 梳理个人、项目与全局的三层配置体系
  • 将定制好的团队工具链打包为插件,实现新员工"一键入职"
  • 三层 Settings 优先级覆盖
  • Plugin 目录结构与 plugin.json

模块四:规范驱动开发 (Spec-Kit)

  • 抛弃随意的口头提示词
  • 学习用结构化的 PRD 规范文档驱动 AI 生成高质量代码
  • Spec-Kit 五步法
  • BMAD-Method 多角色专家开发框架认知

模块五:打破边界的外部集成 (MCP Server)

  • 为 AI 接入"USB 接口"
  • 让 AI 突破本地限制,直接读取 GitHub Issue、查询数据库并自动提交 PR
  • MCP 原理与三种作用域
  • 集成 GitHub MCP、集成 SQLite MCP

模块六:CI/CD 流水线与前沿探索

  • 彻底剥离人工点击,将 AI 代码审查接入 Git 流水线
  • 拓展学习多智能体并行协作的未来形态
  • Headless 无头模式脚本化调用
  • Agent Teams 并发协作

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